Matplotlib 使用笔记

 

如何使用 matplotlib 来快速绘制图像

如何使用 matplotlib 来快速绘制图像

基本概念

  1. Figure fig = plt.figure()

    fig 理解为画布,在这个画布上加入各种元素

  2. Axes ax = fig.add_subplot(111)

    轴域,由 x, y 轴构成的区域。如果画布上只有一张图,那么轴域 axes 就只有一个;如果画布 fig 上有多个子图 subplot,那么就有多个轴域 axes

  3. Axis ax.xaxis/ax.yaxis

    x、y 坐标轴。每个坐标轴实际上也是由竖线和数字组成的,每一个竖线其实也是一个axis的subplot,因此ax.xaxis也存在axes这个对象。对这个axes进行编辑就会修改xaxis图像上的表现。

图像组成

下面是图像各个组件的名称

图像组成

画图实战

  1. 创建画布

     fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 7))
    

    创建了大小为 (14, 7) 的画布,并把句柄给 fig,同时还在画布上创建了一个轴域 axes,赋值给 ax。今后 fig.xxx 是对这个画布的操作;ax.xxx 是对轴域的操作。

    fig, axes = plt.subplots(2, 1, figsize=(14, 7)) 创建的两个轴域,那么用 axes[0], axes[1] 来表示两个轴域

  2. 绘制数据

    我们的图像是在轴域中绘制的,所以用 ax.plot 来绘图

     A = np.arange(1, 5)
     B = A ** 2
     C = A ** 3
    
     ax.plot(A, B)
     ax.plot(B, A)
    

    这样在轴域中绘制了两条曲线,剩下的是绘制辅助部分

  3. 添加标题和坐标轴

     ax.set_title("标题", fontsize=18)
     ax.set_xlabel("x 轴", fontsize=18, fontfamily='sans-serif')
     ax.set_ylabel("y 轴", fontsize='x-large', fontstyle='oblique')
     ax.legend()
     plt.show()
    

如何显示中文

  1. 下载中文字体

    github 上下载 YaHei Consolas Hybrid 1.12 字体

  2. 找到 matplotlib 配置文件路径啊

     >>> import matplotlib
     >>> print(matplotlib.matplotlib_fname())
     /home/wilson/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc
    
  3. 拷贝把 YaHei Consolas Hybrid 1.12.ttf 字体

     $ cp YaHei\ Consolas\ Hybrid\ 1.12.ttf /home/wilson/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
    
  4. 修改配置文件

    修改 /home/wilson/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

    去掉这3项前的注释符

     font.family: sans-serif
     font.sans-serif: YaHei Consolas Hybrid, ...
     axes.unicode_minus: False # 解决负号
    
  5. 删除 matplotlib 的字体缓存

     $ rm -rf ~/.cache/matplotlib